產品做出來了。更難的問題是：第一批到底該找誰？
這次沒有先指定 ICP。FlyPig 直接用自己的流程研究：加拿大哪些組織與這套產品的工作方式最吻合？之後再用一個全新的高階 LLM，不使用 FlyPig Process Rules，處理同一個商業問題。
最值得優先接觸的對象，變成反覆替客戶進行 Prospect Research 的服務公司，以及能把這套流程重複導入不同客戶的 AI / CRM Implementer。
商業問題
這其實就是很多新產品上線後會遇到的問題：產品已經存在，但「第一批到底該賣給誰？」仍然沒有答案。
直接使用者
Founder、Sales Team、Export Team、Consultant、Lead-generation Firm、Market-entry Provider 都可能需要 Prospect Research。
AI / CRM Implementer
這些公司可以把流程嵌入 CRM、Qualification、Research 或 Sales Automation 專案，並跨多個客戶重複使用。
Community 與放大節點
Accelerator、Training Organization、Founder Community 與其他 Ecosystem Channel 即使不是直接買家，也可能大幅影響採用。
FlyPig 找到了什麼
Direct Workflow Practitioner
Market-entry Firm、Outsourced Prospecting Team、Partner-matching Consultancy、Territory-research Provider 與 International BD Service，本來就反覆在做這類工作。
Implementation Multiplier
已經在做 Lead Qualification、Sales Copilot、CRM Enrichment、Outreach、Data Validation 或 Guarded Automation 的 AI / CRM 公司，更符合重複導入的邏輯。
BROAD_ADOPTER_DISCOVERY
Repeated leverage
SERVICE_MULTIPLIER_FIRST
FlyPig 最後留下的名單
最大的篩選差異來自：不再因為「這家公司做 AI」就自動當成合適對象，而是回到實際 Workflow 是否吻合。
五家原本 Qualified 的 AI 公司被降級，因為公開證據並沒有清楚顯示 Prospect Research、Target-account Selection、Lead Qualification、CRM/Sales Workflow 或 Outreach/Follow-up 的實際業務。
接著，裸 LLM 找到了 FlyPig 原本忽略的東西
Control Run 表現很好，而且它探索的 Launch Path 比原本 FlyPig 更廣。
更廣的 Ecosystem 思考
它更積極地考慮 Accelerator、Training Organization、Founder Community、Event 與其他 Amplification Channel。
真正的商業心得
產品已經做出來了，但還不確定第一批真正該找誰？
FlyPig 可以直接把「ICP 到底是誰」當成研究問題，先找出最有機會的採用路徑，再建立第一批有證據支持的 Target Set。