Validation Experiments

三個實驗,測三個不同問題。

我們不是把同一個 Demo 做三次。每個實驗都刻意測試 AI Prospect Research 中不同的弱點。

Experiment 01 · Japan Outdoor Market

長流程搜尋後,系統還能正確區分商業角色嗎?

以加拿大戶外配件品牌探索日本市場,重點測試 Importer、Distributor、Retailer、Manufacturer 的角色判斷、去重、反向 Audit 與聯絡路徑分離。

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Experiment 02 · Germany Industrial Water

如果一開始的市場進入假設太窄,系統會不會修正?

一開始的任務是「找 Distributor」,但市場研究反覆顯示 Integrator 與 Engineering Firm 也掌握實際導入,因此系統正式修改 Mission。

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Experiment 03 · Canada · FlyPig vs. Naked LLM

如果裸 LLM 已經很強,框架還增加了什麼?

FlyPig 用自己找加拿大第一批潛在採用者,之後再讓一個全新的高階 LLM 在完全不讀 FlyPig 方法的情況下處理同一問題。

13 FlyPig final15 control final1 major process change
WHY

這些實驗真正要驗證什麼。

這些實驗聚焦一件事:當任務越來越大、資訊越來越模糊時,研究流程能否維持一致、可追蹤,而且發現錯誤後能修正。

NEXT

看完實驗,再把它用到你自己的市場。

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